• AI로 인해 단순 노동 중심 일자리는 크게 줄어든다

• 앞으로 남거나 가장 유지될 가능성이 높은 일자리는 과학 연구, 예술·엔터테인먼트, 스포츠 분야이다  ( 더 있을 수도 있음 ) 

• 그중에서도 과학 연구 인재가 가장 핵심이며 가장 많이 필요해진다

 

• 과학 연구 인재를 대규모로 늘려야 한다

• 이를 위해 대규모 과학 연구 단지를 조성해야 한다

• 재원은 세금과 기금 등을 통해 장기적으로 마련해야 한다

• 과학 연구 인력 확충은 단기 정책이 아니라 장기적으로 점진적으로 확대해야 한다

 

• AI 발전으로 과학 기술 발전 속도 자체가 빨라진다

• AI는 연구, 설계, 로봇, 신소재, 우주 기술 등 전 분야 발전을 가속할 수 있다

 

• 미래에는 우주 개발이 본격화되고 달 개발을 시작으로 화성 등으로 확장될 가능성이 있다

• 과학 연구 인력은 미래 우주 산업에도 투입될 수 있다

• 스페이스X 등 민간 우주 기업과의 협력도 적극적으로 고려해야 한다

 

• 과학 기술 발전은 기업 경쟁력 강화, 국방력 강화, 국가 경쟁력 강화로 이어진다

• 과학 인재 확대는 국가 전체의 부강으로 연결될 수 있다

 

• 과학 기술이 올바르게 사용되기 위해 철학과 심리학 같은 인간 이해 분야도 함께 중요하다

 

• 현재 일자리 변화 과정에서 AI 관련 교육이 필요하며

• 교육 자체도 하나의 노동으로 보고 보상(급여)이 주어질 필요가 있다

 

• 과학 연구는 인간이 끝없이 지식과 우주의 비밀을 탐구하려는 본성 때문에 사라질 가능성이 낮은 직업이다

• 과학을 소홀히 하면 더 발전한 국가에 뒤처질 수 있다는 역사적 교훈이 있다

 

• 장기적으로는 과학 연구 중심 사회로 전환하면서 창의적 산업 중심 구조로 이동하게 된다

 

• 이 모든 변화는 단기간이 아니라 장기적이고 점진적인 구조 전환이다

 

 

그리고 마지막으로 제가 생각하는 이 로드맵의 성격은,

 

 국가가 모든 것을 단독으로 결정하는 구조라기보다는 각계 각층이 함께 모여 장기적으로 논의하고 조정해 나가야 하는 방향이라고 생각합니다. 

 

특히 세금이나 기금의 규모, 과학 연구 인력으로의 전환 비율, 전환 속도 같은 부분은 사회 전체의 합의와 검토가 필요한 영역이라고 봅니다.

 

제가 제안한 것은 어디까지나 큰 방향성과 구조적인 뼈대를 만든 것이라고 생각합니다.

 대규모 과학 연구 단지를 만들고, 과학 연구 인력을 점진적으로 확대하며, 산업 구조를 장기적으로 전환해야 한다는 큰 틀을 제시한 것이고,

 

 세부적인 실행 방식은 다양한 전문가와 사회 구성원들의 논의를 통해 결정되어야 한다고 생각합니다.

 

결국 이 로드맵은 완성된 답이라기보다는 앞으로 방향을 논의하기 위한 하나의 출발점이라고 생각합니다.

 

그리고 이 글은 처음부터 완성된 답을 내리기 위한 글이라기보다는, AI 시대 이후의 변화에 대해 AI와 함께 오랜 시간 시름하면서 아이디어를 만들고 구조를 계속 검토하고 수정하면서 실제로 만들어 낸 로드맵이자 정책 제안서입니다.

 

AI 시대 이후의 변화에 대해 제가 오랫동안 AI와 시름하면서 아이디어를 만들고 구조를 다듬어 가며 직접 생각해내고 정리한 하나의 로드맵입니다.   

 

기록으로 남기기 위해서 올리는 정책 제안서 입니다.  !   

 

제가 만든 최초의 로드맵입니다. !