AI 세금 계산 방식에 대한 기본 아이디어(간단 정리)

AI 세금은
로봇이든, 사무직 AI든,
**“얼마나 많은 인간 노동을 대체했는가”**를 기준으로 보는 게
가장 직관적이고 이해하기 쉬운 방식이라고 생각한다.

즉,

• 로봇 1대가 몇 명의 일자리를 대체했는지

• 사무직 AI가 기존에 몇 명이 하던 업무를 줄였는지
  를 기준으로 삼자는 것이다.

정확한 숫자를 완벽하게 계산하자는 게 아니라,
대략적인 기준을 사회적으로 합의해
그에 맞춰 세금을 부과하는 방식이다.

이렇게 하면

• 로봇만 쓰는 기업

• 사무직 AI를 대량으로 쓰는 기업
  모두 같은 기준으로 묶을 수 있다.

또한 기업이

• 자동화로 인건비를 크게 절감했는지

• 실제 고용이 줄어들었는지
  같은 변화는 보조 지표로 참고할 수 있다.

핵심은
AI 세금이 정밀 과학이 아니라,
AI로 발생한 사회적 비용을 나누기 위한 제도라는 점이다.

이 글에서 말하는 AI 세금 제도는
완성된 정책 설계안이라기보다는,
논의를 시작하기 위한 출발점에 가깝다.

세부적인 계산 방식이나
세율, 적용 범위 같은 문제는
당연히 정부와 관련 기관, 전문가들이
데이터를 바탕으로 계속 수정·보완해 나가야 할 부분이다.

중요한 건
지금부터라도 이런 논의를 공식적으로 시작하고,
전담 부서나 검토 체계를 만들어
축적된 논의와 기준을 쌓아 두는 것이라고 본다.

AI 기술은 빠르게 발전하지만,
제도는 항상 뒤늦게 따라가는 경우가 많다.
그래서 완벽한 답을 당장 내놓기보다,
출발점이라도 먼저 만들어 두는 게 필요하다고 생각한다.